Рособрнадзор планирует на ЕГЭ использовать для наблюдения нейросети

Как сообщили в надзорном ведомстве, онлайн-наблюдателям ЕГЭ сложно вести наблюдение за большим количеством аудиторий, в которых проходят испытания. К примеру, при проведении экзамена по русскому языку количество аудитории, из которых ведётся видеотрансляция, превышает 50 тысяч, а каждый наблюдатель может одновременно качественно следить не более чем за четырьмя аудиториями. Получается, что для наблюдения за проведением ЕГЭ по русскому нужно свыше 12500 человек. В связи с этим в 2020 году планируется применить на видеозаписях их нескольких регионов РФ такую стремительно развивающуюся сегодня технологию, как нейросети («машинное зрение»). Она позволит обнаружить нарушения с помощью анализа поведения человека. С помощью нейросети система определит возможные нарушения по поведению человека на видеозаписи и их зафиксирует. Такое «подозрение на нарушение» будет отправлено на верификацию онлайн-наблюдателю, а он, в свою очередь, просмотрев необходимый фрагмент, вынесет свой вердикт, подтвердив или отклонив нарушение.   В прошедшем году надзорная служба уже использовала новые технологии при проведении экзаменов. К примеру, с помощью нейронной сети глубокого обучения была проведена проверка экзаменационных работ по нескольким дисциплинам у одних и тех же выпускников. В итоге, обнаружили 17 экзаменационных работ, предположительно выполненных разными почерками. При этом по 11 работам подмену установила и почерковедческая экспертиза. Кроме того, в рамках дополнительного периода ЕГЭ при аналогичном анализе разные почерки были обнаружены в работах ещё 9 испытуемых. Всю информацию по обнаруженным нарушениям направили в Следственный комитет.   Также в основной период проведения ЕГЭ в 2019 году прошла апробация системы видеоаналитики в 8 пунктах проведения экзаменов (ППЭ), которая была направлена на идентификацию участников. Такая технология помогает предотвратить попытки прохождения испытаний другими лицами. Проанализировав результаты апробации, Рособрнадзор признал систему видеоаналитики перспективной.